En este proyecto desarrollaremos técnicas de optimización aplicadas al modelo rápido de transferencia de radiación RTTOV, que permitan su implementación práctica para la asimilación de datos satelitales del sistema de pronóstico meteorológico METEO, actualmente en funcionamiento operacional en el Centro de Modelización Matemática. En una primera etapa, plantearemos un modelo de regresión dispersa para determinar los coeficientes más importantes del modelo RTTOV, con el objetivo de reducir y priorizar los predictores del mismo, y desarrollaremos algoritmos numéricos para la solución computacional del problema. Posteriormente, nos enfocaremos en el muestreo geográfico, para lo cual plantearemos un problema de optimización binivel que contenga como problema de optimización inferior al modelo 1D-Var con las ecuaciones no lineales de transferencia de radiación como restricciones. Este problema será estudiado matemáticamente para obtener condiciones que caractericen la solución óptima y que permitan utilizar algoritmos eficientes para la solución del problema. En la parte final del proyecto, los métodos desarrollados serán considerados en la implementación práctica del modelo RTTOV en el esquema de asimilación de datos del sistema METEO.