Técnicas modernas de imagen, como las que se usan en el campo de salud y biología, dependen de la reconstrucción de la imagen de datos indirectos: de la resolución de un problema inverso. Cuando el objetivo es solucionar de una imagen desdibujada las posiciones e intensidades de un número finito de fuentes, se habla de superresolución idealizada. Ejemplos de las fuentes incluyen biomarcadores introducidos en células para estudiar su estructura o comportamiento. Matemáticamente superresolución idealizada o localización de fuentes es un problema de optimización en espacios de medidas. El almacenamiento de medidas en computadores representa desafíos significantes, además, la teoría de optimización con medidas es poco desarrollada y los métodos disponibles muy limitados. Con el fin de disminuir el luso de recursos computacionales, desarrollaremos nuevos métodos de optimización con medidas expresamente para la localización de fuentes. A largo plazo prevemos colaboraciones multidisciplinarias en los campos de salud y biología.